本文摘要：Tom Comstock 工业互联网前线泉源：寄云科技在已往的几年中，物联网（IoT）生长迅速，在信息技术领域已经无人不知。预计在未来十年内将有数百亿个潜在事物毗连在一起，市场规模预测每年将到达数万亿美元。只管物联网技术的应用仍处于早期阶段，但市场热度连续走高，人们已经对铺天盖地的物联网观点习以为常。可是，在应用于消费者领域的物联网（IoT）（自动增补食品冰箱、无人驾驶汽车、通过智能手机控制恒温器），与工业互联网（IIoT）之间存在庞大差异。

Tom Comstock 工业互联网前线泉源：寄云科技在已往的几年中，物联网（IoT）生长迅速，在信息技术领域已经无人不知。预计在未来十年内将有数百亿个潜在事物毗连在一起，市场规模预测每年将到达数万亿美元。只管物联网技术的应用仍处于早期阶段，但市场热度连续走高，人们已经对铺天盖地的物联网观点习以为常。可是，在应用于消费者领域的物联网（IoT）（自动增补食品冰箱、无人驾驶汽车、通过智能手机控制恒温器），与工业互联网（IIoT）之间存在庞大差异。

第四个字母“I”的增加使得物联网（IoT）具有了工业的专有属性，使其更适用于工厂或生产设施在建立产物和服务历程中的“智能互联运营”等观点。本研究陈诉的焦点将专注在详细论述物联网（IoT）和工业互联网（IIoT）的区别，首先论述什么是工业互联网（IIoT）平台，并就如何在这个瞬息万变的市场中使用工业互联网（IIoT）来获得增长，给工业企业提供一些建议。“界说工业互联网物联网（IoT）是指包罗使用尺度Internet协议（IP）技术等在内来毗连人员、流程和事物，以打造新型的网络物理系统的一个或多个网络。

工业物联网（IIoT）应被明白为更广泛的物联网（IoT）的一个子集，它的存在主要是为“为市场需求生产实物商品以及维护生产所需的牢固资产”提供服务。以前，互联网通常被明白为主要由盘算机组成的网络，而智能手机、嵌入式传感器和其他技术的接纳正在将这一界说扩展到包罗配备或嵌入有智能传感器的人和物体。随着技术的进步和硬件价钱的降低，这种趋势随着时间的推移而增长，最终毗连的“工具”的数量将趋向于无所不包。到2020年，互联网络预计将笼罩：今天，大多数制造公司都拥有已经实施了数十年的传统的信息和自动化技术解决方案。

这些解决方案中的大多数都是基于开放式和专有通信协议的组合而建设的，这些协议是其开发时代的行业尺度。一个是因为时过境迁，另一个是因为专有通信协议的关闭性，使得这些传统的系统之间不易互操作，信息孤岛成为实现工业互联网功效的重要障碍。

因此，需要一个工业互联网（IIoT）平台来集成这些旧系统中的信息。“工业互联网平台工业互联网（IIoT）平台是一个具有前瞻性的框架，对实现智能互联运营、智能互联资产和智能互联企业所需的技术功效举行了分类。LNS一直在努力撰写博客并谈论与构建工业互联网（IIoT）平台相关的不停增长的市场运动及其希望和生长。

对于工业互联网（IIoT）平台，LNS Research已为制造商确定了六项关键功效，以使其能够有效获得工业互联网（IIoT）平台的真正价值：1、毗连性、传输性和宁静性该层包罗：毗连那些联网的设备、装备和应用传感器所需的所有须要硬件和软件；支持用于集成机械、云和应用法式的现有和新兴尺度；将数据移动到适当的应用法式、域（边缘、现场、云）或用户的能力。（工业互联网IIoT的关键特性之一是突破以太网局限性的能力：显而易见的是工业互联网IIoT平台正在实验种种替代网络，包罗有线、无线和其他低功耗等替代方案。）快速有效地识别和治理设备并触发告警事件的技术；工业网络宁静功效偏重于整个工业互联网IIoT平台客栈基础的设备和操作宁静性。

（此外，许多供应商还提供了针对数据宁静性的更典型的IT网络宁静性功效。）从多个角度来看，物联网的焦点理念实际上就是围绕这一层的。以往无法实现或成本太高的毗连方式，被物联网经济高效地解决了，这使得人们毗连设备、流程的能力不停增强，并为未来的智能化解决方案打下了良好的基础。2、数据条件化和语义化“将所有数据移至数据湖以获得神奇的谜底”，这样的时代已经由去。

人们在早期的工业互联网产物和项目中发现，那些没有上下文的数据随着时间的推移，只是在规模上获得了增长，可是却并不能很是有效的为人们的业务带来更好的资助。越来越多的服务商和制造企业开始关注这些工业数据的泉源、质量和可操控性。

现在，许多工业互联网服务商开始提供相关产物和服务，用以举行清理（消除虚假和异常数据）、缓存、汇总和编排操作这些数据。工业互联网IIoT平台的一项关键且具有决议性意义的功效，是在数据的使用和使用上逾越SQL数据库中的结构化数据（例如财政或库存级别），还要能够充实使用非结构化（视频、社交）和半结构化（最重要的类型时间序列数据）数据。最终实现将所有这些数据统一为一个工业互联网IIoT数据模型（就现在来看主要是围绕资产治理这一类）。

鉴于运营洞察力是工业互联网IIoT平台的焦点优势，所以这些处置惩罚数据的功效至关重要。3、当地、边缘和云事实上企业部署的盘算和存储资源有种种各样的形式，在边缘侧、工厂内、企业内或防火墙外都能看到他们发挥着重要的功效，总之在最需要的地方总能看到相关应用。只管早期有关工业互联网IIoT的讨论大家险些完全集中在“云”上，但实际情况和技术创新推动了围绕边缘和当地盘算及其应用的讨论，2019年边缘盘算获得了长足的生长。

相关的解决方案使用户可以在任何地方部署任何他们想要的功效。固然在工业互联网领域云盘算仍然占据着焦点的职位，无论是直接交付还是通过其云互助同伴（例如Microsoft Azure或Amazon AWS）交付。要部署工业互联网IIoT应用，供应商必须直接或与云互助同伴一起交付焦点基础架构即服务（IaaS）功效，以提供虚拟化的盘算资源（网络，服务器，数据中心，存储，备份，负载平衡，宁静性等）。为了实现工业互联网IIoT平台的愿景，服务商直接或与他们的云同伴互助还需要提供平台即服务（PaaS）。

IaaS通过Internet提供了IT盘算基础架构，而PaaS可以为工业互联网IIoT平台开发情况提供应用法式托管。因此，PaaS平台提供了盘算和存储基础结构，代码编辑，版本治理，编译（如果需要）和测试服务，以资助开发和运营人员快速有效地建立新的整合应用法式。PaaS还使开发、运营团队可以在不思量其物理位置的情况下举行协作和互助。

4、开发工具和库工业互联网IIoT平台应该包罗须要的工具，用以快速建立新的基于API的整合应用法式，能够将平台的各个环节和资源有机融合起来，还要能够便捷的将现有的旧版应用法式迁移至新的平台之上。至于这些工具应该称为“开发”工具还是“运营”工具，大家不须要较真，这些只不外是一种称谓。

许多平台供应商都在寻求一种使技术水平较低的开发者快速建立这些应用法式的方法，好比现在已经泛起了“低代码”或“无代码”开发理念。庞大的应用法式通常需要对IT /运营技术（OT）系统和编程或数据科学有深入的相识。现在来看这些基于API的整合工业互联网应用，具备一定的共性以及专注层面的差异化。

首先在共性方面，所有这些工业互联网应用基本上都需要构建在数据基础上，并衍生出凭据监测的数据流实现数据可视化（例如资产监视），以及进一步的对种种数据的分析，另有走的更远的服务商，在监测、分析的前提下，最终能够凭据监测和分析的效果实现对工控系统的的反向操控（例如，凭据这些发现来制定淘汰资产损耗的决议和操控手段）。该层的焦点在于使用广泛的统计和优化工具来监视和分析结构化和非结构化数据，以实现前所未有的洞察力。这些能力通常被称为人工智能（AI）或机械学习（ML），一般包罗以下几种分析模型：基于统计学的分析，人工智能/机械学习，基本原理/物理，运筹学/应用数学。此外，工业互联网IIoT平台还包罗广泛的分析工具，例如搜索，数据探索/挖掘，图像/视频和自然语言处置惩罚。

5、应用法式和分析工业互联网IIoT是一个充满变化与活力的市场。最显着的趋势之一是从平台/工具包到应用法式提供商的多家服务商的战略定位的变迁和差异化。泛起这种差异化的驱动力很简朴：工业企业通常是在寻求业务提升，而不是技术工具包。

这就要求工业互联网服务商越来越多地提供“开箱即用”的应用法式，以解决特定的操作难题（远程资产监视，智能公用网络，质量治理，现场的事情人员，设备部署，生产监视等）。这些应用法式可以是服务商提供的专有产物，也可以是已经包罗在平台中产物组件。监视与控制之间存在区别，许多供应商仅专注于监视/分析应用法式。在调研中，LNS看到了从形貌性到诊断性到预测性到完整性、说明性分析的全方位的工业互联网应用。

先前的研究讲明，工业互联网IIoT平台/分析旨在提供完整的规范功效方面，这与现有实践有所差别。可通过IIoT平台交付的最具潜力的基于API的整合应用法式之一是Digital Twins。LNS Research撰写了有关数字孪生在离散行业的应用，以及数字孪生在历程和批处置惩罚行业企业中的流程事情应用。

观察显示，停止2018年4月，行业险些还没有可用的现成的Digital Twin应用法式。在这方面工业互联网IIoT平台提供商处于最佳战略位置，可以思量提供这一关键而名贵的功效。6、生态系统除了工业互联网IIoT平台的功效和应用法式外，平台商现在正在努力在其平台周围建设生态系统。

一些平台服务商正在追求类似于Apple iPhone的模式：寻求独立的应用法式提供商来使用其平台编写业务应用法式。平台商希望这能加速功效开发并使其间接获得市场份额。一些公司也在努力建设类似AppStore的虚拟应用市场，以使开发、生意业务、使用等围绕这些应用法式的业务成为可能。其他公司则在凭据互助同伴的需求调整战略，好比为企业提供一部门平台组件、服务或行业特定功效的应用。

现在来看，在所有这些领域中，很难说哪个服务商的业务模式更好。许多供应商已开始调整战略，开始专注工业互联网平台生态的某个部门。例如，几家公司已将自己定位为围绕在“毗连性”或“传输”这个层面。

“应对不停变化的情况的建议LNS Research认为工业互联网IIoT领域将发生真正的厘革。这个行业不需要600家差别的工业互联网IIoT平台，甚至可能连10家都不需要。随着企业不停重新定位，工业互联网IIoT领域的并购运动将会加速，而竞争力差、资金链不足的公司将碰面临倒闭。

在这种情况下，工业企业应该做什么？LNS Research有五个建议：借助工业互联网向导工业转型大多数工业企业应思量接纳IIoT技术，以追求连续革新和工业转型（IX）计划。毫无疑问，工业互联网IIoT有潜力重新分配行业内和行业之间的市场份额和财富。

在我们的《工业转型停当调研》中，我们发现“工业转型向导者”（即那些乐成实施转型计划的人）比其“追随者”将工业互联网IIoT技术作为其计划的一部门的可能性要横跨44％。工业互联网IIoT平台技术的评估和部署势在必行，如果企业想要在未来获得竞争力。连续追踪行业生长组织应努力地制定工业互联网IIoT计划，充实相识这是一个一定的久远趋势，未来可能会发生显著的优胜劣汰的现象。领先的制造商将是那些可以在短期内实施工业互联网IIoT的制造商，可能在这个历程中工业企业需要改变战略偏向，或者更换自己的工业互联网方案服务商，因为随着工业互联网IIoT平台供应商的竞争与生长，新的业务能力以及新的越发有能力的服务商将会泛起。

因此，企业需要建设连续的相关市场追踪监控机制，以充实抓住这一令人兴奋的厘革时机。构建智能互联产物制造企业标新立异的首要任务应该是重新界说其产物并改变客户的体验。评估工业互联网IIoT在自身的市场中实现智能毗连产物的潜力势在必行，企业应该努力成为“突破者”，而不是被“革新”者。

数据是重点-设计工程师需要哪些数据来推动突破性或厘革性想法？工业互联网IIoT如何将当前和未来的数据通报给设计工程师？智能互联产物应被视为一项恒久计划，在该计划中，将界说和开发要添加到设备的新功效。与工业互联网服务商互助记着，制造企业和其技术服务商是互利共生、相辅相成的：制造企业一定要确保推动主要工业互联网IIoT服务商在其产物中落实物联网功效，以资助企业加速智能互联资产和运营计划的落地。在石油和天然气，化工，采矿和汽车组装等资产麋集型行业中尤其如此。

这类企业甚至无需深度侵入、改变自身原有的运营体系，仅通过落地物联网可能就能够获得工业互联网IIoT的许多优势。转型可能具有破坏性我们强烈建议工业企业使用更新的工业转型框架来开发可支持战略目的和卓越运营的运营架构，同时满足工业互联网IIoT平台的要求。

以上编译自 What Is the Industrial Internet of Things (IIoT) Platform? [2019 Edition]。

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